基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别
1.北京大学环境科学与工程学院，水沙科学教育部重点实验室，北京 100871；2. 云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室，昆明 650034
摘要：本文应用基于主成分绝对得分的源解析模型（APCS-MLR）和结构方程模型（SEM）识别滇池富营养化的关键影响因子，定量描述叶绿素a（Chl a）浓度与关键影响因子的关系，并与神经网络模型（ANN）分析结果进行对比，检验此结果的可靠性。模型结果表明，影响滇池富营养化发生的最关键影响因子为物理因子（T > DO > SD > pH），其次为营养物质（NH4-N）；在当前观测的高氮高磷水环境下，营养物质的浓度变化与否对Chl a浓度的影响并不显著，但相较而言，控氮比控磷可能更为有效。